NVIDIA a dévoilé DLSS 5, sa technologie de mise à l'échelle d'image de cinquième génération, qui vise à augmenter la fréquence d'images dans les jeux. Voici ce qu'apporte cette dernière version du Deep Learning Super Sampling.  Jensen Huang, directeur de NVIDIA, qui dirigeait la conférence, a annoncé la technologie DLSS 5 et a démontré ses capacités en utilisant comme exemples les jeux Resident Evil : Requiem, Hogwarts Legacy et Starfield. Certes, les différences entre DLSS désactivé et DLSS 5 activé sont notables et les changements substantiels, même s'ils ne sont pas pour autant révolutionnaires. NVIDIA affirme avoir réussi à combiner des graphismes 3D avancés et des données structurées avec des mondes générés de manière générative. « Ce concept d'association de données structurées et d'IA générative va se généraliser dans de nombreux secteurs », a déclaré Huang. Bien entendu, DLSS 5 contribue à l'essor de l'IA, et il est clair que les Verts misent fortement sur cette technologie dans leurs projets à venir.

Annonce de NVIDIA DLSS 5 | Une avancée majeure en matière de fidélité visuelle pour les jeux, grâ...

Bien sûr, NVIDIA vante ses performances et qualifie DLSS 5 de révolution, mais il convient de prendre ces affirmations marketing avec des pincettes. Selon le fabricant, il s'agit de l'une des évolutions les plus importantes en infographie depuis l'introduction du ray tracing en temps réel en 2018. Cette nouvelle version de la technologie utilise des modèles d'intelligence artificielle pour créer un éclairage, des matériaux et des détails d'image plus réalistes. L'objectif est de rapprocher la qualité graphique des jeux vidéo des effets connus des productions cinématographiques, qui jusqu'à présent nécessitaient une puissance de calcul bien supérieure et des temps de rendu longs.

DLSS 5 repose sur un modèle de rendu neuronal. Cela signifie qu'une partie de l'image est créée par des algorithmes d'intelligence artificielle qui analysent la scène et génèrent des détails supplémentaires. Cette technologie exploite des données telles que la couleur des pixels et les vecteurs de mouvement de chaque image. À partir de là, le modèle d'IA enrichit la scène avec un éclairage et des propriétés de matériaux plus réalistes. D'après NVIDIA, le système analyse des éléments tels que les personnages, les cheveux, les tissus et la peau, ainsi que les conditions d'éclairage de la scène. L'image générée est ainsi plus naturelle et stable d'une image à l'autre. Cette nouvelle technologie devrait fonctionner en temps réel même à des résolutions allant jusqu'à 4K.

La technologie DLSS a été introduite par NVIDIA en 2018 afin d'améliorer les performances de jeu. Initialement, elle visait à augmenter la résolution d'image grâce à l'intelligence artificielle. Les années suivantes, cette fonctionnalité a été étendue pour générer des images supplémentaires, permettant ainsi des animations plus fluides. Au fil du temps, cette solution est devenue l'un des outils d'amélioration des performances les plus fréquemment utilisés dans les jeux vidéo. D'après l'entreprise, cette technologie est déjà intégrée à plus de 750 jeux. Dans les dernières versions, l'intelligence artificielle génère la plupart des pixels affichés à l'écran. DLSS 5 ambitionne d'aller encore plus loin, en se concentrant non seulement sur les performances, mais aussi sur la qualité graphique.